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一、DS918-7.X的Synology Photos套件人脸识别原理

        经研究，DS918-7.X的Synology Photos使用的是“OpenCv的DNN神经网络”这个技术来进行人脸识别，默认调用GPU来进行转码，最低要求是intel六代或者以上的CPU。如果物理机安装的黑群晖基本上就没有问题，但是如果是虚拟机安装，由于实际物理核显的硬件ID和虚拟机环境下核显ID不符，因此默认虚拟机安装的黑群晖是没有人脸识别的（用PVE和UNRAID安装的，可以人为重写代码调整ID，能正常识别）。所以，黑群晖DS918-7.X的Synology Photos套件人脸识别，与你的系统是否已经洗白并无直接关系。

        目前已经有大神针对Synology Photos 1.1.0-0224版本的文件做了魔改补丁，将原本用GPU进行转码人脸识别的技术，替换成使用CPU转码进行人脸识别，从而实现黑群晖也可以正常的使用。

        大神的github地址是：https://github.com/jinlife/Synology_Photos_Face_Patch，在此表示感谢！

二、操作方法

1、打开群晖套件中心，已安装，找到Synology Photos，点开，查看下图位置，先确认一下版本是1.1.0-0224；

2、如果已经安装的Synology Photos不是这个版本，需要卸载后安装1.1.0-0224版本（官网有下载）；如果已经是1.1.0-0224版本的，不需要做卸载，直接去做下一步；

3、停用Synology Photos套件；

4、是；

5、在电脑打开SSH软件，用root用户登录到群晖的SSH下，如果你的群晖没有启用root，可以参考《群晖6.2和6.2以上版本开启root的方法（支持DSM7.X版本）》教程开启root，看到如下图一样以root@开头的就表示已经处于root状态了，然后输入以下三行命令：

wget https://cdn.jsdelivr.net/gh/jinlife/Synology_Photos_Face_Patch@main/libsynophoto-plugin-model.so -O /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-model.so.1.0chmod +x /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-model.so.1.0chown SynologyPhotos:SynologyPhotos /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-model.so.1.0

6、回到群晖套件中心，把Synology Photos套件启动；

7、打开；

8、在打开的Synology Photos网页右上角，点图标；

9、在弹出的菜单中，点：设置；

10、向下拉，找到“索引”，看一下系统是否自动索引，如果没有显示“正在索引...”，就点一下重建索引（由于已经改成使用CPU来转码，所以有可能此时会看到CPU占用率比较高，这是正常现象，等索引完成后CPU占用会自动降下来的）；

11、点人物标签进去；

12、我这相片比较多，所以需要耐心等待（具体等待时间根据你的相片数量和CPU性能决定）。

13、过了大约2个小时左右我再打开Photos，发现已经正常识别了；

14、完工！

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